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Cientista de Dados

Lidera o processo de aplicação de data analytics e fornece insights a partir de dados, ao otimizar o processo de análise e apresentar representações visuais dos dados.
Atualização17.12.2025

Definição

O que significa ser Cientista de Dados?

É especialista em obter informação valiosa e significativa a partir de grandes volumes de dados. Um Cientista de Dados é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar dados para fornecer informação que auxilia na tomada de decisões estratégicas da organização.

Este perfil, além de identificar as fontes de dados relevantes, assegura a qualidade e a integridade dos dados. Tem conhecimentos analíticos, estatísticos e de programação para analisar grandes volumes de dados e criar modelos preditivos de forma a encontrar soluções para problemas complexos. Posteriormente, é responsável por criar visualizações claras e eficazes para que quem toma as decisões consiga compreender e utilizar a informação de forma eficaz.

Missão

Quais os objetivos deste perfil?

  • Identificar, gerir e combinar múltiplas fontes de dados, e assegurar a consistência dos conjuntos de dados
  • Identificar os modelos matemáticos, selecionar e otimizar os algoritmos para obter valor através dos dados
  • Comunicar padrões e recomendar formas de aplicação de dados

Principais atividades

Quais as principais tarefas deste perfil?

  • Representar os desafios do negócio através de modelos matemátiicos
  • Recolher, compreender, limpar, analisar, integrar e investigar conjuntos de dados
  • Desenvolver soluções analíticas e de inteligência artificial
  • Desenvolver provas de conceito
  • Criar e otimizar algoritmos com ferramentas de ciência de dados
  • Descobrir correlações de dados, criar e testar hipóteses
  • Identificar os modelos de visualização em função dos desafios empresariais e dos conjuntos de dados
  • Garantir a segurança dos dados através de estratégias preventivas
  • Cumprir as orientações éticas e os requisitos legais

Experiência relevante

O que é importante ter?

  • Experiência na utilização de linguagens para transformar dados e obter insights (ex.: Python, R, SQL, Spark, SAS)
  • Experiência na execução de modelos analíticos (ex.: regressão, clustering, machine learning)
  • Domínio técnico e metodológico das principais técnicas e conceitos estatísticos

Formação

Como desenvolver as minhas competências?

O Instituto Nacional de Administração (INA) disponibiliza um leque de ações de formação para as entidades da Administração Pública. Para o perfil de Cientista de Dados estão disponíveis cursos que elevam competências em IA avançada, tratamento de dados e integração em serviços digitais:

Release 20.0 - 17/09/2025

Novo

Oferta formativa

Disponibilização de um conjunto de formações pertinentes pelo Instituto Nacional de Administração (INA) dentro do perfil de Cientista de Dados.